连锁医疗客户运营中台
为某连锁医疗机构打造的客户运营中台,把 40 家门店的数据放进同一套口径
Key Results
- 01
40家
接入门店
- 02
68%
随访执行率提升
- 03
3套
替换的旧系统
- 04
11分钟
日报生成耗时(原 2 天)
01Challenge
客户面临的挑战
40 家门店在用三套不同的系统,客户档案彼此不通。同一位客户换一家门店就要重新建档,复购和随访记录全断。
总部的经营报表靠各店手工上报再人工汇总,一份日报要两天才能出,而且各店对成交口径的理解不一致,数字之间对不上。
医疗行业对客户数据有明确的合规要求,字段级权限和操作审计不是可选项。
02Solution
我们做了什么
01
先统一口径,再统一系统
调研阶段我们发现真正的问题不是系统多,而是各店对成交、到店、复购的定义不同。我们花了两周把每个指标的口径逐条讨论清楚并书面确认,这份口径文档后来成了整个数据模型的基础。
02
按门店分批切换
没有做全量切换。先选三家门店试运行一个月,新旧系统并行对账,账对上了再推下一批。全部 40 家分五批完成,任何一批出问题都可以单独回退。
03
把随访做成流程而不是提醒
旧系统里随访只是一条待办,执行与否没人跟。新系统把随访挂在客户生命周期节点上,未执行会逐级上浮到店长和区域,并计入门店考核。执行率的提升主要来自这个设计而不是功能本身。
04
合规能力内建
字段级权限、数据脱敏与完整操作审计从数据模型层就设计好,而不是后期加一层拦截。敏感字段的每一次查看都有记录,可按人、按时间段导出。
Technical Highlights
- 指标口径先书面确认,再开始数据建模
- 40 家门店分五批切换,每批可独立回退
- 历史数据清洗去重,迁移前后逐项对账
- 字段级权限与操作审计在数据模型层内建
- 总部日报由 2 天缩短到 11 分钟自动生成
03Gallery
项目画面
04Project Info
项目信息
- 项目周期
- 26 周
- 上线时间
- 2025.06
- 团队规模
- 10 人(1 PM + 1 业务顾问 + 3 前端 + 3 后端 + 1 设计 + 1 测试)
- 技术栈
- Vue 3Element PlusJava Spring BootPostgreSQLClickHouseKubernetes
- 交付物
- Web 端系统移动端应用HIS 集成接口数据迁移工具分角色培训
- 支持平台
- WebiOSAndroid私有化部署
05Related


