AI 品牌 GEO 健康诊断平台
品牌在 AI 时代有没有被「答」出来？用大模型把 8 大 AI 平台上的可见度做成一次体检
- 01
8大平台
主流 AI 平台实时评测
- 02
5维
GEO 健康度雷达体检
- 03
100分制
品牌健康综合指数
- 04
4格式
一键导出 PDF/Excel/PPT/JSON
客户面临的挑战
越来越多人不再用搜索引擎，而是直接问豆包、DeepSeek、通义、文心一言。用户看到的「品牌」，是这些大模型生成出来的那段回答 —— 品牌方却看不见：AI 有没有提到我？说得对不对？把我排在竞品前面还是后面？传统的搜索 SEO 和舆情工具完全覆盖不到这块新阵地。
就算想人工核对，也没法逐一去 8 个 AI 平台反复提问、再把零散回答拼成一个可对比、可追踪的判断 —— 每个平台的口径、措辞、引用来源都不一样，靠人根本盯不过来。
我们做了什么
实时发问 8 大平台，跑的是大模型真实回答
输入品牌名一键「发起诊断」，平台调用智谱 GLM 等大模型，向豆包、DeepSeek、智谱清言、Kimi、讯飞星火、腾讯元宝、通义千问、文心一言 8 大 AI 平台同步发问，抓取的是 AI 当下的真实回答（界面标注「LLM 真实数据」），而不是预设模板。市场表现、PR 声量、用户满意、电商表现、竞争地位五维加权，直接给出品牌健康评分。
GEO 五维体检 + 竞品提及率对比
把品牌在 AI 里的表现拆成可量化的五维雷达：AI 首提率、权威覆盖、推荐顺位、一致性、介入窗口期，对照行业均值一眼看出短板。同时统计各竞品在 AI 问询中被提及的占比，回答「AI 更爱推谁」，让优化有明确靶心，而不是凭感觉。
舆情声量监测，接住 AI 之外的社媒阵地
实时监测面板盯住品牌近 24 小时的 AI 引用数与正/中/负面情感占比，叠加 30 天情感趋势曲线与最新引用流，一旦情感突变或出现异常信号即时告警。配合信源网络与冲突检测模块，把「AI 里怎么说」和社媒上怎么传放在一起，定位负面与不一致信息的来源，而不只是给一个分数。
结论落到一份能汇报的报告
诊断结果一键导出为 PDF 完整报告、Excel 结构化数据、PPT 汇报简报或 JSON 原始数据四种格式，含健康评分、GEO 区域、竞品对比与 AI 优化建议。分析的价值最终要能进汇报、进存档、能二次加工，而不是停在一个只能看的仪表盘里。
- 8 大主流 AI 平台实时发问，抓取大模型真实回答而非模板
- 大模型驱动的品牌健康评分：市场/舆情/满意/电商/竞争五维加权
- GEO 五维雷达：AI 首提率、权威覆盖、推荐顺位、一致性、介入窗口期
- 竞品提及率对比，量化「AI 更爱推谁」
- 微博/小红书/抖音/微信四平台舆情声量监测，含信源网络与冲突检测
- 一键导出 PDF / Excel / PPT / JSON 四种格式，可汇报可二次加工
项目画面
项目信息
- 项目周期
- 待补充
- 上线时间
- 2026
- 团队规模
- 待补充
- 技术栈
- 大模型 LLM智谱 GLMWeb
- 交付物
- GEO 品牌诊断平台（Web）
- 支持平台
- Web
